About cheet-ai
cheet-ai は、信頼できる AI 事例を選んで一覧でお届けするサイトです。
cheet-ai は AI 事例を業界横断で集め、信憑性と再利用可能性でソートする入口メディアです。テーマ特化型のサイトが実装手順に寄るのに対し、cheet-ai はまず「どの事例から掘るか」を一段引いた目線で整理します。
Who it is for
4 つのペルソナ
事業開発
経営層・上司への説明材料が欲しい。導入企業名、インパクト、公式出典の有無を重視します。
リサーチャー
二次解説ではなく原典に当たりたい。著者所属、公開日、引用元を追える構造を重視します。
エンジニア
実装の意思決定に使えるかが重要。GitHub、API docs、再現可能な技術ブログを優先します。
マーケター
自分の業務に刺さる事例だけを見たい。業界別の入口と KPI 観点を重視します。
Scoring policy
信憑性スコアの考え方
学術論文・企業公式・IR
社内共有や意思決定で最も扱いやすいソース群です。
実践者ブログ・GitHub・検証スレッド
実装判断に役立つが、公式裏付けの強さはケースごとに確認します。
SNS・速報・仮説
温度感の把握には使うが、公開時は必ず一次ソース確認前提です。
Next step
まずは基準書を公開し、カード構造を固定します。
ローンチ初期は「何を信頼するか」の基準を先に示し、そのうえで各カテゴリへ実事例を増やしていきます。